SQL을 실행할 때 디스크 접근 횟수를 줄여 검색 속도를 높이기 위해 사용되고，필요한 데이터를 빠르게 검색하기 위해 사용되는 것으로 가장 옳은 것은?

1. 1

   인덱스(index)

2. 2

   트랜잭션(transaction)

3. 3

   뷰(view)

4. 4

   트리거(trigger)

해설

트랜잭션(transaction)의 특성 중 지속성(durability)에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?

1. 1

   트랜잭션 내의 모든 연산은 완전히 수행되거나 전혀 수행되지 않은 상태로 유지되어야 한다.

2. 2

   트랜잭션이 수행되는 동안에는 다른 트랜잭션이 해당 데이터에 접근해서는 안 된다.

3. 3

   트랜잭션이 성공적으로 완료된 후에는 시스템 장애가 발생하더라도 그 결과가 영구적으로 반영되어야 한다.

4. 4

   트랜잭션 수행 전후 데이터베이스는 일관성 있는 상태를 유지해야 한다.

해설

데이터 제어어(DCL, data control language)의 특성으로 가장 옳지 않은 것은?

1. 1

   무결성 유지

2. 2

   데이터베이스 관리자(DBA)가 주로 사용

3. 3

   접근 제어 및 권한 부여

4. 4

   스키마 정의

해설

릴레이션 R의 차수(degree)가 3이고 카디널리티(cardinality)가 5이며， 릴레이션 S의 차수는 5이고 카디널리티가 7이다. 이 두 릴레이션을 카티션 프로덕트(cartesian product)했을 때 생성된 릴레이션의 차수와 카디널리티로 옳은 것은?

1. 1

   8, 12

2. 2

   8, 35

3. 3

   15, 12

4. 4

   15, 35

해설

<보기>의 E-R 다이어그램(Entity-Relationship diagrarn)을 관계 데이터베이스 스키마로 변환했을 때， 가장 옳은 것은? (단， 밑줄 친 속성은 기본키(primary key)이다.)

1. 1

   

2. 2

   

3. 3

   

4. 4

   

해설

관계 대수의 연산에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?

1. 1

   셀렉트(select) 연산은 릴레이션에서 주어진 조건을 만족하는 투플(tuple)을 추출한다.

2. 2

   프로젝트(project) 연산은 랄레이션에서 원하는 속성(attribute)만을 추출하며， 결과에서 중복 투플은 제거된다.

3. 3

   자연 조인(natural join)은 두 럴레이션에서 같은 이름을 가진 속성에 대해 동등 조인을 수행하며， 결과에서 조인 속성은 한 번만 나타난다.

4. 4

   디비전(division) 연산 R-:-S의 결과는 S에 있는 모든 값에 대응되지 않는 R의 투플들을 반환한다.

해설

릴레이션 R(A, B, C, D, E, F)에서 함수적 종속성(functional dependency)이 <보기>와 같이 주어졌을 때， 릴레이션 R의 후보키(candidate key)로 가장 옳은 것은?

1. 1

   {A, C}

2. 2

   {A, D}

3. 3

   {A, B, C}

4. 4

   {A, C, E}

해설

<보기>의 정규화 과정을 순서대로 바르게 나열한 것은?

1. 1

   ㄱ → ㄴ → ㄷ → ㄹ

2. 2

   ㄱ → ㄷ → ㄴ → ㄹ

3. 3

   ㄷ → ㄱ → ㄴ → ㄹ

4. 4

   ㄷ → ㄴ → ㄹ → ㄱ

해설

관계 데이터 모텔에서 외래키 (foreign key) 에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?

1. 1

   하나의 릴레이션에는 여러 개의 외래키가 존재할 수 있다.

2. 2

   외래키가 되는 속성(attribute)과 그 외래키의 참조 대상이 되는 릴레이션 내 기본키(primary key)속성의 도메인은 동일해야 한다.

3. 3

   외래키는 다른 릴레이션을 참조하기 때문에 널(null)값을 가질 수 없다.

4. 4

   외래키는 자신이 속한 랄레이션의 기본키를 참조하는 것도 가능하다.

해설

한 번에 로크(lock) 되어야 할 데이터의 크기를 ‘로크 단위’라고 한다. 이 단위의 크기에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?

1. 1

   로크 단위가 작아지면 로크를 설정하는 오버헤드가 증가한다.

2. 2

   로크 단위가 커지면 트랜잭션(transaction)들의 동시 수행 가능성이 증가한다.

3. 3

   릴레이션(테이블)， 블록， 레코드 등이 로크 단위가 될 수 있다.

4. 4

   로크 단위가 커지면 로크 단위가 작을 때보다 설정된 로크의 수가 적다.

해설