정규화(normalization)의 주된 목적에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 1

   테이블의 크기를 최대화하여 디스크 공간을 효율적으로 사용하는 데 목적이 있다.

2. 2

   모든 데이터를 하나의 테이블에 넣어 데이터 접근을 빠르게 만드는 과정이다.

3. 3

   데이터를 암호화하여 보안을 강화하는 과정이다.

4. 4

   데이터 중복을 최소화하고 이상(anomaly)을 방지하기 위한 데이터 구조화 과정이다.

해설

Employees 테이블에 대해서 다음의 SQL문의 의미에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 1

   부서가 ‘Sales’인 직원의 이름을 모두 출력한다.

2. 2

   ‘Sales’ 부서 직원을 관리하는 관리자의 이름을 출력한다.

3. 3

   모든 관리자의 이름을 출력한다.

4. 4

   ‘Sales’ 부서에 속한 관리자가 존재하면 해당 관리자가 관리하는 직원 이름을 출력한다.

해설

SQL문의 데이터 정의어(DDL) 그룹으로 가장 적절한 것은?

1. 1

   CREATE – VIEW– DROP

2. 2

   CREATE – DROP – ALTER

3. 3

   DROP – ALTER – SELECT

4. 4

   DROP – SET – TABLE

해설

다음과 같이 작성된 CREATE TABLE 문에서 가장 적절하지 않은 것은?

1. 1

   

2. 2

   

3. 3

   

4. 4

   

해설

분산 데이터베이스 관리 시스템의 단편화 접근 방법으로 가장 적절하지 않은 것은?

1. 1

   수평 단편화

2. 2

   수직 단편화

3. 3

   대각 단편화

4. 4

   혼합 단편화

해설

회복(recovery)에서 수행하는 REDO와 UNDO에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 1

   UNDO는 커밋(commit)된 트랜잭션을 다시 실행하여 데이터베이스를 최신 상태로 만드는 작업이다.

2. 2

   REDO는 실패한 트랜잭션의 작업을 모두 취소하여 데이터의 일관성을 되돌리는 작업이다.

3. 3

   UNDO는 커밋(commit)되지 않은 트랜잭션의 작업을 취소하고, REDO는 커밋(commit)된 트랜잭션의 작업을 다시 적용한다.

4. 4

   REDO와 UNDO는 모두 시스템 장애 시에만 사용되며, 트랜잭션 완료 후 로그를 삭제하는 과정이다.

해설

구체화된 뷰(materialized view)와 비트맵 인덱스(bitmap index)에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 1

   구체화된 뷰는 질의 결과를 미리 저장해 조회 성능을 향상시킬 수 있다. 비트맵 인덱스는 범주형 데이터가 적은 경우에 효과적이다.

2. 2

   구체화된 뷰는 실제 데이터를 저장하지 않으며 View와 동일하게 작동한다. 비트맵 인덱스는 트리 기반 인덱스보다 공간을 더 많이 사용한다.

3. 3

   구체화된 뷰는 항상 사용자의 요청 시에만 데이터를 동적으로 생성한다. 비트맵 인덱스는 고유한 값이 많은 컬럼에서 가장 효과적이다.

4. 4

   구체화된 뷰는 갱신이 불가능하며 한번 생성하면 내용을 변경할 수 없다. 비트맵 인덱스는 동시성 제어가 뛰어나고 트랜잭션 시스템에 적합하다.

해설

관계형 데이터베이스에서 NULL값에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

1. 1

   의미없는 속성값

2. 2

   존재하지만 가용하지 않은 속성값

3. 3

   알려지지 않은 속성값

4. 4

   정의되지 않은 속성값

해설

데이터베이스 관리 시스템에서 트랜잭션 실행의 일관성과 안전성을 보장하기 위한 트랜잭션 동시성 제어(concurrency control) 기능의 구현 기법으로 가장 적절하지 않은 것은?

1. 1

   2단계-락킹(two-phase locking) 기법

2. 2

   전진 및 후진 롤백(forward/backward roll-back) 기법

3. 3

   타임스탬프(timestamp) 기법

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   낙관적인(optimistic) 기법

해설

SQL문에서 JOIN 연산에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1. 1

   JOIN 연산은 두 테이블에서 서로 일치하는 값만 갖는 튜플들을 조합할 수 있다.

2. 2

   WHERE 절에서 JOIN ON 구문을 이용하여 JOIN을 기술할 수 있다.

3. 3

   테이블 재명명(renaming)을 통해서 테이블을 자신과 JOIN 할 수 있다.

4. 4

   JOIN을 수행한 뒤의 결과 테이블은 항상 입력 테이블들보다 적은 수의 튜플을 갖는다.

해설